Des scientifiques pr?disent la propagation de la grippe en utilisant Twitter
Agence QMI
26/07/2012 16h13
TORONTO ? Des chercheurs de l'?tat de New York ont ?t? en mesure de suivre la propagation de la grippe et m?me de pr?dire o? elle allait frapper en utilisant des donn?es compil?es ? partir de Twitter.
Adam Sadilek de l'Universit? de Rochester et son ?quipe ont r?ussi ? cartographier la grippe ? New York en temps r?el, en cr?ant un algorithme pour analyser le fil Twitter de 630 000 utilisateurs sur une p?riode d'un mois en 2010.
En montrant ? la machine comment faire la diff?rence entre les tweets familiers comme ?Les lundis me rendent tellement malade? et les tweets provenant de personnes v?ritablement malades, ils ont ?t? en mesure de compiler beaucoup de donn?es.
Et parce qu'une grande partie des tweets sont identifi?s par GPS, ce qui signifie que vous pouvez voir exactement o? se trouve une personne lorsqu'elle envoie un message, les chercheurs ont ?t? en mesure de cartographier la grippe lorsqu'elle se r?pandait.
En utilisant cette information, il serait possible de pr?dire jusqu'? huit jours ? l'avance qui serait la prochaine personne malade, avec une pr?cision de 90 %, a d?clar? M. Sadilek.
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Agence QMI
26/07/2012 16h13
TORONTO ? Des chercheurs de l'?tat de New York ont ?t? en mesure de suivre la propagation de la grippe et m?me de pr?dire o? elle allait frapper en utilisant des donn?es compil?es ? partir de Twitter.
Adam Sadilek de l'Universit? de Rochester et son ?quipe ont r?ussi ? cartographier la grippe ? New York en temps r?el, en cr?ant un algorithme pour analyser le fil Twitter de 630 000 utilisateurs sur une p?riode d'un mois en 2010.
En montrant ? la machine comment faire la diff?rence entre les tweets familiers comme ?Les lundis me rendent tellement malade? et les tweets provenant de personnes v?ritablement malades, ils ont ?t? en mesure de compiler beaucoup de donn?es.
Et parce qu'une grande partie des tweets sont identifi?s par GPS, ce qui signifie que vous pouvez voir exactement o? se trouve une personne lorsqu'elle envoie un message, les chercheurs ont ?t? en mesure de cartographier la grippe lorsqu'elle se r?pandait.
En utilisant cette information, il serait possible de pr?dire jusqu'? huit jours ? l'avance qui serait la prochaine personne malade, avec une pr?cision de 90 %, a d?clar? M. Sadilek.
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