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GRIPPE H1N1 : Les chercheurs du NIH pr?voient comment sera la prochaine ?pid?mie

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    GRIPPE H1N1 : Les chercheurs du NIH pr?voient comment sera la prochaine ?pid?mie

    NIH- MIDAS
    Alors que les ?tats-Unis se pr?parent pour la prochaine saison grippale, ? grand renfort de vaccination, un groupe de chercheurs financ?s par les National Institutes of Health ? mod?lise ? la mani?re dont la grippe H1N1 pourrait se propager. Ce programme qui mobilise plus de 50 scientifiques non seulement estime la virulence possible du virus mais tire des conclusions sur les principales interventions ? d?clencher, ou non, en cas d??pid?mie?
    Ce travail fait partie d'un programme, dit Models of Infectious Disease Agent Study (MIDAS) de d?veloppement de mod?les informatiques pour r?aliser des exp?riences virtuelles de la fa?on dont les agents pathog?nes ?mergents pourraient se propager, avec ou sans interventions humaines. L'?tude met ? contribution plus de 50 scientifiques sp?cialis?s en ?pid?miologie, en maladies infectieuses, en biologie, statistiques, sciences sociales, physique et sciences de l'informatique.
    D?s que les premiers cas de H1N1 ont ?t? signal?s en avril 2009, les chercheurs ont commenc? la collecte de donn?es MIDAS sur la propagation du virus et les populations touch?es. Cette information leur a permis de mod?liser les r?sultats potentiels des diff?rentes interventions, dont la vaccination, le traitement par antiviraux ou encore la fermeture des ?coles. Un travail bas? sur les mod?les pr?c?dents d?velopp?s en r?ponse aux pr?occupations concernant diff?rentes souches de grippe, H5N1 y compris.
    ?La mod?lisation informatique peut ?tre un outil puissant pour comprendre comment une ?pid?mie se propage et pr?voir les cons?quences des mesures de sant? publique", d?clare le Pr. Jeremy M. Berg, directeur du National Institute of General Medical Sciences, qui soutient le programme MIDAS.
    Parce que la souche de la grippe H1N1 est toujours en circulation, un groupe de chercheurs, bas? ? l'Universit? de Washington ? Seattle ?tudie actuellement l'impact que le virus pourrait avoir cet automne et cet hiver. Le mod?le, qui inclut la population mondiale, int?gre aussi des informations sur l'immunit? par la vaccination. En utilisant ce mod?le, les scientifiques peuvent ?tre en mesure de pr?dire comment va ?voluer H1N1 avec un r?le possible de la souche H3N2, qui a toujours ?t? le virus dominant de la grippe saisonni?re.
    Voici leurs principales conclusions :
    ? Estimation de la gravit? : Les chercheurs ont estim? qu'environ 1 ? 70 personnes symptomatiques ont ?t? admises ? l'h?pital, 1 pour 400 a eu besoin de soins intensifs et 1 personne sur 2.000 est d?c?d?e. Ils confirment qu?H1N1 ne peut pas ?tre plus et sera peut-?tre m?me moins s?v?re que la souche de la grippe saisonni?re habituelle. Leurs travaux, qui prennent en compte les sp?cificit?s locales dans la d?tection de la grippe et sa surveillance, montrent qu'il est possible de faire des pr?dictions au sujet de la gravit? de l??pid?mie d?s les premiers stades d'une ?pid?mie.
    ? La vaccination des enfants : Le mod?le de simulation pour ?valuer l'efficacit? de diff?rentes strat?gies pour vacciner les enfants d'?ge scolaire, montrent que la vaccination de ce groupe d'?ge a sensiblement r?duit la propagation globale de la maladie et a emp?ch? jusqu'? 100 millions de cas suppl?mentaires dans la population g?n?rale. Ces effets ont cependant ?t? moins ?lev?s en de?? d?ue couverture vaccinale minimum. Les strat?gies de vaccination devraient donc d?pendre d'un certain nombre de facteurs dont des taux de transmission virale.
    ? La vaccination en entreprise : Un mod?le a estim? que le co?t pour l'employeur doit ?tre inf?rieur ? 35 $ par employ? vaccin?, pour un potentiel d'?conomies de 15 $ ? $ 1,494 par employ?, selon la contagiosit? du virus. Une conclusion bien ?conomique !
    ? Approches communautaires : des mod?les repr?sentant la d?mographie de Miami, Seattle et chaque comt? de Washington ont indiqu? que, bien que la vaccination des enfants d'?ge scolaire reste partout la meilleure strat?gie, la prise en compte de la d?mographie locale comme l'?ge, le revenu, la taille du m?nage et les mod?les de r?seaux sociaux est tr?s utile pour pr?ciser les strat?gies d'intervention.
    ? Antiviraux : la mod?lisation math?matique pour estimer la probabilit? que la souche H1N1 pourrait d?velopper une r?sistance ? l'utilisation g?n?ralis?e des antiviraux a montr? que donner un m?dicament contre la grippe avant ou en combinaison avec un antiviral primaire pourrait att?nuer l'?mergence de souches r?sistantes, et, en plus, ralentir la propagation de l'infection.
    ? La fermeture des ?coles : Selon le mod?le, la fermeture des ?coles peut retarder le pic de l'?pid?mie jusqu'? 1 semaine, laissant plus de temps pour mettre en ?uvre d'autres interventions. Cependant, le mod?le indique que la fermeture des ?coles durant moins de 2 semaines pourrait effectivement faciliter la propagation de la grippe en permettant le retour des ?l?ves encore sensibles ? l'?cole.
    ?Des mod?les comme ceux du ? MIDAS ? nous aident ? comprendre non seulement les tendances de propagation de la maladie, mais ?galement comment diff?rents facteurs peuvent influer sur ces tendances ?
    Sources : NIH, MIDAS(Visuels), ? NIH Study Models H1N1 Flu Spread ?, traduction, adaptation, mise en ligne, Alexis Yapnine, Sant? log, le 22 septembre 2010
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